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Python - Les bases

1/25 Quelle est la manière correcte d'ouvrir un fichier en Python ?
- En utilisant la fonction 'open()'
- En utilisant la fonction 'read()'
- En utilisant la fonction 'write()'
- En utilisant la fonction 'create()'
2/25 À quoi sert le mot-clé 'None' en Python ?
- Représenter l'absence de valeur ou une valeur nulle
- Définir une variable booléenne
- Créer une boucle
- Imprimer du texte dans la console
3/25 À quoi sert la boucle 'for' en Python ?
- Itérer sur une séquence d'éléments
- Définir une fonction
- Créer une instruction conditionnelle
- Imprimer du texte dans la console
4/25 À quoi sert l'instruction 'continue' en Python ?
- Pour passer à l'itération actuelle d'une boucle et continuer à la suivante
- Pour définir une fonction
- Pour créer une instruction conditionnelle
- Pour imprimer du texte dans la console
5/25 Que fait une compréhension de liste en Python ?
- Crée une nouvelle liste basée sur une autre liste
- Trie les éléments d'une liste
- Fusionne deux listes en une
- Duplique chaque élément dans une liste
6/25 En Python, que fait 'str(123)' ?
- Convertit le nombre 123 en une chaîne '123'
- Génère une erreur
- Convertit une chaîne '123' en le nombre 123
- Ne fait rien, car '123' est déjà une chaîne
7/25 À quoi sert la fonction 'enumerate' en Python ?
- Ajoute un compteur à un itérable et le retourne
- Enumère toutes les combinaisons possibles d'une liste
- Compte le nombre d'éléments dans un itérable
- Trie les éléments d'un itérable
8/25 À quoi sert l'instruction 'with' en Python lorsqu'on travaille avec des fichiers ?
- Pour garantir que les ressources sont correctement gérées et que le fichier est automatiquement fermé
- Pour écrire des données dans un fichier
- Pour lire des données à partir d'un fichier
- Pour supprimer un fichier
9/25 Qu'est-ce qu'une 'compréhension de dictionnaire' en Python ?
- Une manière concise de créer des dictionnaires
- Une méthode pour itérer sur un dictionnaire
- Une fonction pour trier les dictionnaires
- Une technique pour fusionner deux dictionnaires
10/25 Comment créez-vous une copie superficielle d'une liste en Python ?
- En utilisant la méthode list.copy()
- En utilisant la méthode list.deepcopy()
- En assignant directement une liste à une autre
- En utilisant le module copy
11/25 Quel est le résultat de 'set([1, 2, 3]) & set([2, 3, 4])' en Python ?
- set([2, 3])
- set([1, 2, 3, 4])
- set([1, 4])
- Erreur
12/25 En Python, que fait la clause 'else' dans une instruction 'try' ?
- S'exécute si le bloc try ne soulève pas d'exception
- S'exécute toujours après le bloc try
- S'exécute si une exception est soulevée
- Est une alternative au bloc finally
13/25 Que fait le mot-clé 'yield' en Python ?
- Transforme une fonction en générateur
- Suspend l'exécution de la fonction et renvoie une valeur
- Sort d'une boucle
- Sort d'une fonction
14/25 Comment pouvez-vous inverser une liste en Python ?
- En utilisant la méthode reverse() ou la tranche [::-1]
- En itérant sur la liste à l'envers
- En utilisant la fonction intégrée reversed()
- En triant la liste dans l'ordre décroissant
15/25 À quoi sert le module 'collections' en Python ?
- Pour fournir des types de conteneurs alternatifs comme namedtuples, deque, Counter, etc.
- Pour collecter des données de déchets et libérer de la mémoire
- Pour recueillir des informations sur le système
- Pour compiler et organiser des collections de code
16/25 Que fait 'os.path.join' en Python ?
- Joint intelligemment un ou plusieurs composants de chemin
- Concatène des chaînes pour former un chemin
- Joint plusieurs chemins de fichiers en un seul fichier
- Lie un chemin de fichier à un chemin réseau
17/25 En Python, à quoi sert le 'multiprocessing' ?
- Pour créer des processus qui s'exécutent simultanément
- Pour gérer plusieurs flux de traitement de données
- Pour traiter de grands ensembles de données en parallèle
- Pour améliorer la vitesse des processus mono-thread
18/25 En Python, à quoi sert la bibliothèque 'asyncio' ?
- Pour écrire du code concurrent en utilisant la syntaxe async/await
- Pour gérer des opérations de fichier I/O asynchrones
- Pour effectuer du traitement en arrière-plan
- Pour gérer des connexions réseau asynchrones
19/25 Quel est l'usage principal de 'numpy' en Python ?
- Pour le calcul numérique et scientifique
- Pour le stockage et la récupération de données
- Pour le web scraping
- Pour l'apprentissage automatique
20/25 À quoi sert principalement la bibliothèque 'pandas' en Python ?
- Pour l'analyse et la manipulation de données
- Pour la programmation parallèle
- Pour le développement web
- Pour créer des applications GUI
21/25 Quelle est la différence entre '==' et 'is' en Python ?
- '==' compare les valeurs de deux objets, tandis que 'is' compare leurs identités
- Il n'y a pas de différence, ils peuvent être utilisés de manière interchangeable
- 'is' est utilisé pour des comparaisons numériques, tandis que '==' est utilisé pour des comparaisons de chaînes
- 'is' est une méthode, tandis que '==' est un opérateur
22/25 En Python, qu'est-ce que le 'Duck Typing' ?
- Un style de programmation qui ne nécessite pas de connaître le type d'un objet pour invoquer une méthode existante sur celui-ci
- Une méthode de typage des données spécifique aux listes et dictionnaires
- Une technique de débogage
- Un moyen de taper du code Python plus rapidement
23/25 Comment faites-vous une requête HTTP en Python ?
- En utilisant des bibliothèques comme 'requests' ou 'urllib'
- Avec le module intégré 'http'
- En utilisant directement des sockets
- Python ne peut pas faire de requêtes HTTP de manière native
24/25 Qu'est-ce que le 'GIL' en Python ?
- Global Interpreter Lock, un mécanisme qui empêche plusieurs threads natifs d'exécuter des bytecodes Python en même temps
- General Instruction List, une liste de toutes les commandes Python et de leurs utilisations
- Graphical Interface Layer, utilisé pour créer des applications GUI en Python
- Guided Iteration Loop, une structure de boucle en Python
25/25 Qu'est-ce que le 'Monkey Patching' en Python ?
- Modifier ou étendre dynamiquement un module ou une classe en temps d'exécution
- Réparer un bug de manière rapide ou grossière
- Une technique pour optimiser le code Python
- Tester des applications Python
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