Comprendre l'effet de la méthode 'synchronized' en Java

En programmation Java, l'utilisation du mot-clé synchronized peut avoir un impact significatif sur la façon dont vos threads interagissent. Faisons un zoom sur cela.

Le mot-clé 'synchronized' est utilisé pour contrôler l'accès aux blocs de code ou aux méthodes par plusieurs threads. Plus précisément, lorsque vous marquez une méthode comme synchronized, vous garantissez que cette méthode ne peut être accédée que par un seul thread à la fois.

Exemples pratiques

Ainsi, imaginons que nous ayons un certain object ou une ressource partagée et que nous voulions que seule une thread à la fois puisse accéder à cette ressource. Nous pourrions utiliser le mot-clé synchronized pour atteindre cet objectif.

public class SharedResource {

    synchronized void sharedMethod() {
        // Le code ici ne peut être accédé que par une thread à la fois.
    }
}

Dans l'exemple ci-dessus, la méthode sharedMethod ne peut être accédée que par une thread à la fois. Si plusieurs threads tentent de l'invoquer simultanément, une thread obtiendra l'accès et les autres devront attendre que cette thread quitte la méthode.

Meilleures pratiques et idées supplémentaires

Lors de l'utilisation de synchronized, il est important de noter que cela peut entraîner des problèmes de performance si l'exécution d'une thread est bloquée pendant une durée considérable. Il faut l'utiliser judicieusement et uniquement lorsque cela est nécessaire, par exemple, lors de la modification de ressources partagées.

De plus, il convient de mentionner que synchronized n'est qu'un des nombreux outils disponibles en Java pour gérer la concurrence. D'autres outils et approches incluent l'utilisation de blocs synchronized (qui permettent de synchroniser uniquement certaines parties du code), ReentrantLocks et structures de données conçues pour le multithreading comme java.util.concurrent.

En conclusion, le mot-clé synchronized en Java est un outil puissant pour contrôler l'accès concurrentiel à une méthode ou à une ressource. Il est important de s'en servir prudemement pour éviter des effets néfastes sur la performance de votre programme.