Comment Effectuer Un LEFT JOIN en SQL

Un "LEFT JOIN" en SQL est utilisé pour combiner des lignes de deux ou plus de tables, en fonction d'une colonne commune entre elles, tout en retournant tous les enregistrements de la table de gauche même s'il n'y a pas de correspondance dans les autres tables. C'est une méthode efficace pour récupérer les données de plusieurs tables à partir d'une seule requête.

Pour effectuer un LEFT JOIN entre les tables 'Employees' et 'Departments' sur la colonne 'DepartmentID', la syntaxe correcte serait :

SELECT * FROM Employees LEFT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID

Cette requête signifie que vous voulez sélectionner toutes les données des tables 'Employees' et 'Departments'. Le 'LEFT JOIN' s'assure que toutes les données de la table 'Employees' sont retournées, et si un 'DepartmentID' correspondant est trouvé dans la table 'Departments', ces données seront aussi retournées. Si aucun 'DepartmentID' correspondant n'est trouvé dans la table 'Departments', la requête retournera quand même toutes les données de la table 'Employees'.

Il est important de noter que la commande 'LEFT JOIN' est souvent utilisée lorsque vous voulez inclure les lignes pour lesquelles il n'y a pas de correspondance dans la table de droite. En revanche, si vous voulez seulement les lignes pour lesquelles il y a une correspondance dans les deux tables, vous pouvez utiliser le 'INNER JOIN'.

Les autres réponses proposées dans le quiz sont incorrectes. 'JOIN Employees, Departments USING (DepartmentID)' et 'SELECT * FROM Employees, Departments WHERE Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID' n'utilisent pas la bonne syntaxe pour le 'LEFT JOIN'. Et 'SELECT * FROM Employees JOIN Departments ON DepartmentID' omet de spécifier la table pour 'DepartmentID', ce qui peut causer des erreurs si cette colonne existe dans les deux tables.

En somme, le 'LEFT JOIN' est un outil puissant en SQL pour combiner des informations de plusieurs tables. Il est essentiel de comprendre comment l'utiliser correctement pour optimiser vos requêtes SQL et obtenir les résultats souhaités.