Node.js, connu pour sa rapidité et son efficacité, utilise une technique appelée flux (streams) pour manipuler les données, y compris la lecture et l'écriture de fichiers. Les flux dans Node.js peuvent être utilisés pour traiter des données en continu, ce qui permet de traiter efficacement même de grandes quantités de données.
Un flux est une collection de données comme un tableau ou une chaîne de caractères, mais il est traité piece par piece au lieu d'être chargé en mémoire tout à la fois. Ce traitement par morceaux ou "chunking" des données améliore les performances lorsque vous devez traiter de grandes quantités de données.
Un exemple courant d’utilisation des flux est la lecture ou l’écriture de fichiers dans une application Node.js. Lorsqu'un grand fichier est lu ou écrit sans utiliser de flux, tout le fichier doit être chargé en mémoire avant de pouvoir être traité. Cela peut être lent et consommer beaucoup de ressources, en particulier pour les très gros fichiers. Avec les flux, le fichier est divisé en petits morceaux et chaque morceau est traité séparément, ce qui accélère le traitement et réduit l'utilisation de la mémoire.
Dans de nombreux cas, l'utilisation des flux est une meilleure pratique dans Node.js, en particulier lorsque vous devez gérer de grandes quantités de données. Cela rend votre application plus réactive et plus efficace en termes d'utilisation des ressources. Cependant, il est important de noter que malgré tous leurs avantages, les flux peuvent être un peu plus complexes à mettre en œuvre et à gérer que les méthodes plus simples de manipulation des données.
Ainsi, dans le monde de Node.js, les flux sont un outil puissant pour améliorer les performances de l'application, en particulier lorsqu'il s'agit de manipuler de grandes quantités de données ou d'effectuer des opérations d'E/S complexes. C'est pourquoi la première et la troisième réponse à la question sont vraies: les flux sont utilisés pour gérer la lecture/l'écriture de fichiers et permettent à Node.js de traiter les données par morceaux, améliorant ainsi les performances.